AI實戰｜升級Gemini能力 4步寫出「聽得懂」的進階提示詞

Google Gemini的用途甚多，包括可接受長篇的提示詞，附上資料給AI參考，加上直接表達要求，大多能夠獲得更準確的結果。今次介紹進階的提示詞技巧，將提示詞有結構地寫出，逐步教導去完成複雜的任務。AI實戰｜3 分鐘讓外國人講流利廣東話　HeyGen 的威力有多大？AI實戰｜擺脫回覆電郵焦慮　Ellie AI加持個人風格秒回電郵Google的「Prompt Essential」課程重點提到，撰寫提示詞應有四個主要元素：角色：設定AI回答時的角色、職位或身分。例如：現在你是[行業]的專家。任務：明確指出AI執行的具體工作。這是提示詞中最重要的部分，要用直接和明確的動詞或指令。背景資料：提供相關的背景、參考資料或情境，讓AI根據這些資訊執行任務生成內容。格式：指定輸出的形式或呈現方式。例如：「使用列點方式呈現」或「整理成表格」。進階技巧一：提示詞結構化基於以上的四個提示詞主要元素，Gemini 3更建議用戶將提示詞結構化，利用特定的標籤，例如XML標籤（即<role>、<task>），Markdown標題（即#role、#task），避免模型混淆指令與輸入數據。Gemini 3特別擅長處理這種層次分明的輸入，結構化能確保模型在處理複雜任務時，優先遵循高優先級的規則，例如安全限制，並能更準確地定位上下文中的關鍵資訊，降低遺漏指令的風險。這種做法更能有效減少模型對指令的誤讀。例如，要求Gemini寫報告，除了設定角色和任務，更可以透過結構化加入更多設定的提示，先列#角色、#受眾、#語調。結構化的提示詞就像一份清晰的建築圖則，讓模型知道哪些是需要參考的資料，哪些是必須執行的核心指令，生成更符合預期的結果，避免出現答非所問的情況。進階技巧二：代理工作流程Gemini不只是聊天機械人，更是自動化的代理人（agent）。進階用戶會給AI設定完整的思考路徑，而非單次指令。Gemini 3可以引導模型先「自我評估」或「規劃」，再執行任務。用戶可以要求模型採取「思考—行動—觀察」的模式。例如：「在回答我的法律諮詢前，請先列出你需要我提供的三個關鍵資訊。當我提供後，請你先草擬大綱，等我確認後再撰寫全文。」這種互動式工作流程能讓Gemini參與解決問題的過程中，確保生成的內容具備邏輯連貫性。這對處理需要多步決策的任務（如市場策略開發或代碼Debug）特別有效，能大幅提升產出的準確度。進階技巧三：拆解複雜任務面對大型任務，一次過交給Gemini處理，往往會導致細節流失。Gemini 3的強項在於處理長文本與複雜邏輯，但「分而治之」依然是王道。用戶可以使用「思維鏈」（Chain-of-Thought）技術，引導模型逐步思考。例如，如果要策劃品牌活動，不要直接問「怎麼辦活動」。應該要求Gemini：第一步，分析目標客群的特徵；第二步，根據特徵構思三個主題；第三步，為每個主題設計執行流程。將大問題拆解成多個子任務，並要求模型「逐步解釋你的思考邏輯」。這樣做不僅能獲得更細緻的答案，還能讓用戶在中途修正任何偏離的想法，確保最終成果的每一部分都經過深思熟慮。進階技巧四：優先處理重要指令Gemini 3雖然擁有龐大的上下文空間（Context Window），但在處理非常長的提示詞時，依然會出現「中間遺忘」的情況，例如開頭或結尾的指令記憶較深。因此，用戶需要學會權重分配，將最重要的限制條件放在提示詞的末尾，或者明確強調優先級。其中可以使用「最重要的規則：…」或「在生成內容前，請務必確認已符合以下三點：⋯」的提示。官方指引建議，如果指令極其複雜，應將核心輸出要求放在最後。有如向同事下達命令，最後一句往往最能記住。這種技巧能有效解決模型在處理大量參考資料後，忘記了最初設定的字數限制或語氣要求等細微問題。