極端天氣｜科大研AI模式可提前4小時預測暴雨 準確度較傳統技術提升逾15%

天文台去年全年錄得5次黑雨警告，創歴年新高，其中曾在8日內4度發出黑色暴雨警告。科大團隊研發人工智能（AI）模型，能提前4小時預警強對流風暴，包括黑色暴雨、雷暴和及突發性強降雨等。與現有系統相比，該模型利用衛星數據及深度擴散技術，能在48平方公里的空間尺度上，將預報準確率提升逾15%。近年極端天氣的情況愈趨頻繁，現行天氣預報主要依靠數值模式模擬大氣狀態，運算成本高昂，且易受大氣混沌性及觀測資料不足的影響，對於快速發展且尺度細小的對流系統，如雷暴及暴雨，準確預報時間通常僅能提前20分鐘至兩小時。科大研究團隊開發AI運算框架「基於衛星數據的深度擴散模型，運用生成式AI的深度學習訓練架構，在訓練過程中於數據注入「噪音」，讓模型能學習反向生成高品質預報信息。 ▼點擊圖片放大