港大醫學院研發AI模型 驗血一次即可預測心血管疾病風險

心血管疾病是全球頭號「健康殺手」，僅在2022年便奪去約1,980萬人的生命。香港大學李嘉誠醫學院藥理及藥劑學系的研究團隊，利用人工智能(AI)技術研發出一套創新的心血管疾病風險預測框架CardiOmicScore，只需一次血液檢測，即可精準預測未來罹患六種主要心血管疾病的風險，包括冠心病、中風、心臟衰竭、心房顫動、外周動脈疾病及靜脈血栓，並可預早在病發前15年發出預警信號。 在傳統的身體檢查中，醫生通常根據年齡、血壓和吸煙歷史等指標來評估患病風險，惟這些指標往往難以全面反映疾病早期的隱匿變化。港大研究團隊利用深度學習技術整合基因組、代謝組與蛋白質組等多組學資料，建構出 CardiOmicScore 風險預測框架。研究以英國生物樣本庫(UK Biobank)的大規模人群資料為基礎，分析血液中2,920種蛋白質和168種代謝物，發現這些生物信號如同身體的「即時紀錄儀」，能敏銳捕捉免疫系統、新陳代謝及血管健康的細微變化。 研究結果顯示，CardiOmicScore系統能將多組學數據轉化為個人化風險評分，其預測能力遠超傳統的多基因風險評分。在結合年齡、性別等常規臨床資訊後，此模型能大幅提升六種常見心血管疾病的預測準確度，甚至能在患者出現症狀前15年發出預警。 港大醫學院藥理及藥劑學系副教授張清鵬表示，新研發的AI模型可以分析複雜信號，幫助醫生和病人在病發前掌握預警信號，及早通過調整生活方式或早期干預來改寫疾病的發展。