博愛醫院推AI風險預警系統　病人因惡化而留院時間減25%

博愛醫院7月起，試行在全院病房推行人工智能風險預警系統，透過AI分析病人的臨床維生指數、化驗結果及病史等數據，預測病人在未來48小時內，病情惡化的風險。院方指，初步試行數據顯示，應用AI預警系統，可預防病人病情惡化，讓醫護人員及早介入，試行首月，病人平均住院日數已按年減少25%，死亡率亦降低。院方表示，當預警系統偵測到病人可能有惡化風險時，會隨即透過病房儀表板和手機發出警示，讓醫護清晰及快速掌握病人情況，及時診斷和治療。試行期間，系統提出預警的病人當中，有93%都需要進一步跟進，當中約30%需要護士即時介入，例如發現病人氣道阻塞，要即時抽痰及供氧。醫管局指，團隊會持續監察及深入分析數據，進一步確認系統對提升病人護理效率的成效，亦計劃今年底開始，陸續將AI預警系統，推展至其他醫院的病房使用。